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El diseño de la investigación social : la inferencia científica en los estudios cualitativos / Gary King, Robert O. Keohane, Sidney Verba ; Jesús Cuéllar Menezo, trad.

Main Author King, Gary Coauthor Keohane, Robert O.
Verba, Sidney
Secondary Author Cuéllar Menezo, Jesús Publication Madrid : Alianza Editorial, cop.2000 Description 272 p. Series Manuales. Ciencias Sociales , 14 ISBN 8420686972 Abstract Índice: 1. La ciencia en las ciencias sociales; 2. La inferencia descriptiva; 3.Causalidad e inferencia causal; 4. Precisar qué va a observarse; 5. Entender qué debe evitarse; 6. aumentar el número de observaciones.
Resumo: En un momento en que el desacuerdo acerca de la idoneidad de los métodos cuantitativos y cualitativos amenaza con socavar la coherencia de las ciencias sociales, los autores de este volumen desarrollan un enfoque único tanto para la inferencia descriptiva como para la causal. Sostienen que es posible elaborar descripciones válidas de los fenómenos sociales (dentro de la tradición cualitativa) y buenas explicaciones causales de los mismos (dentro de la tradición cuantitativa).
Topical name Sociologia
Pesquisa social
Investigação - Métodos
Investigação qualitativa
CDU 303.01/.8
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Item type Current location Call number Status Date due Barcode Item holds
Book Biblioteca IPAM Porto
303.01/.8 KIN 2835 Available 2835
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Tít. orig.: Designing Social Inquiry. Scientific Inferencia in Qualitative Research

Índice: 1. La ciencia en las ciencias sociales; 2. La inferencia descriptiva; 3.Causalidad e inferencia causal; 4. Precisar qué va a observarse; 5. Entender qué debe evitarse; 6. aumentar el número de observaciones.

Resumo: En un momento en que el desacuerdo acerca de la idoneidad de los métodos cuantitativos y cualitativos amenaza con socavar la coherencia de las ciencias sociales, los autores de este volumen desarrollan un enfoque único tanto para la inferencia descriptiva como para la causal. Sostienen que es posible elaborar descripciones válidas de los fenómenos sociales (dentro de la tradición cualitativa) y buenas explicaciones causales de los mismos (dentro de la tradición cuantitativa).

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